本文作者:nihdff

linux 自动化运维,linux自动化运维工具

nihdff 05-10 12
linux 自动化运维,linux自动化运维工具摘要: 什么是自动化运维?云计算自动化运维是什么?运维开发需要学哪些技术?什么是自动化运维?自动化运维简单来说就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具或平台去做,把过去的手工执行转为自...
  1. 什么是自动化运维?
  2. 云计算自动化运维是什么?
  3. 运维开发需要学哪些技术?

什么自动化运维?

自动化运维简单来说就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具平台去做,把过去的手工执行转为自动化操作。自动化运维是IT运维工作的升华,其不单纯是一个维护过程,更是一个管理提升过程,是IT运维的最高层次,也是未来的发展趋势。

计算自动化运维是什么?

1、自动化运维就是把周期性、重复性、规律性的工作都交给工具去做,具体来说有应用系统维护自动化,巡检自动化和故障处理自动化这三个方面。自动化运维依赖于具体的智能管理平台,最终达到提升运维效率目的。目前有锐捷网络推出的RIIL Emotion自动化运维,能够自动解决用户在IT管理中的日常运维问题

2、自动化运维是指将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化,把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华,IT运维自动化不单纯是一个维护过程,更是一个管理的提升过程,是IT运维的最高层次,也是未来的发展趋势。

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(图片来源网络,侵删)

扩展资料:

自动化运维能解决的问题

1、项目整体工作效率提升。

2、减少人为误操作,提升SLA。

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3、方便信息传递,配置类信息聚合,信息链更完整。

4、事务留痕,方便跟踪,追述。

5、运维工作更加轻松、灵动。

6、提升运维工作价值,管理更多资源,更多服务对象。

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云计算数据中心***管理所涵盖的范围很广,包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义,定义操作内容、维护频度、对应的责任人,要做到有章可循,责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手,***管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患,首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统,并着重监控数据的记录技术分析

运维开发需要学哪些技术?

运维开发需要掌握的技术包括但不限于:linux系统操作和网络基础知识脚本语言(如Bash、Python等)、自动化运维工具(如Ansible、Puppet等)、云计算平台(如AWS、Azure等)的使用和管理、容器技术(如Docker、Kubernetes等)、持续集成部署工具(如Jenkins、GitLab等)、监控和日志分析工具(如Prometheus、ELK Stack等)、安全技术(如网络安全加密算法等)等。同时,还需要具备良好的问题解决能力团队协作能力和持续学习的意识。

技术包括排错、优化数据库和开发语言,其工作内容有:操作系统、数据库的使用及常用软件的安装、配置和维护;服务器相关硬件日常巡检、维护、故障分析及处理;负责it相关软件的安装,并对公司用户提供相应的技术支持客户培训;收集客户需求;编写技术支持相关文档方案;协助[_a***_]完成相关运维工作。

运维开发需要学习的技术包括但不限于:

1. 网络基础知识:包括 TCP/IP 协议、网络安全、网络拓扑等。

2. 操作系统:掌握 Linux 或者 Windows 等常用操作系统的基本原理和管理技巧。

3. 脚本语言:如 Python、Shell 等,用于编写自动化脚本以简化运维工作。

4. 编程语言:学习一门编程语言如 Java、C++ 或者 Go,掌握编程思想以提高开发效率。

5. 容器化技术:如 Docker、Kubernetes 等,用于实现应用的快速部署和管理。

6. 配置管理工具:如 Ansible、SaltStack 等,用于自动化配置和管理服务器。

7. 监控和日志分析:学习使用监控工具如 Prometheus、Zabbix 等,以及日志分析工具如 ELK Stack 等,用于实时监控和故障排查。

8. CI/CD 技术:学习使用持续集成和部署工具如 Jenkins、Tr***is CI 等,提高软件交付效率。

9. 数据库管理:掌握常用数据库如 MySQL、MongoDB 等的基本操作和优化技巧。

到此,以上就是小编对于linux 自动化运维的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux 自动化运维的3点解答对大家有用。

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