摘要：
运维工程师好考吗？Linux运维工作至少需要知道哪些知识？Python在Linux系统运维中都有哪些应用？运维工程师好考吗？好不好考，在于个人学习能力的运维工程师(Operatio... 运维工程师好考吗？
运维工程师(Operations)，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化***利用率提高整体的ROI。
运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题，如何管理好几十万台服务器上的服务，同时保障服务的高可用性，是运维工程师面临的最大挑战。
linux运维工作至少需要知道哪些知识？
您好，现阶段如果只会Linux运维，在找工作市场是没有太大优势的。如果您本人想做运维工程师的话，可以参考中公优就业的课程大纲。
第一阶段：网络基础
第二阶段：Linux基础
第三阶段：Linux运维自动化
第四阶段：数据库运维管理
第六阶段：就业指导
产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛，但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作，还需要总结工作中遇到的问题，抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率，相关技术工作主要包括：
服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障
服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性
服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作
服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验
服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量
服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控
数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决
服务自动发布部署：部署平台/工具的研发，及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务
python在Linux系统运维中都有哪些应用？
Python在运维中的身影可谓是无处不在，简单的可以从以下几个方面阐述。
一、自动化运维，自动化运维中当红小星ansible可以通过python进行二次开发，让自动化更加灵活，常见场景包括灰度发布，自动化部署，回退等等等等。
二、脚本，作为一个出色的脚本语言，可以灵活的调用接口，进行数据库操作，同时可读性高，有利于后续维护及二次开发，特别是在hook上面，可以灵活的进行提交拦截，门限卡控等等。
三、运维平台开发，比如当前最火的k8s，可以结合python写一个ui界面，实现开发自行发布应用及回退，还可以写一些审批平台，***管理工具等等。
总的来说，python是对运维最友好的一门语言，有一定的shell基础即可入门。
下面我们来说说主要的几个在Linux运维中的常用的一些应用：
第一、静态文件服务器
第二、Python开发的jumpserver跳板机
第四：Python开发的Magedu的CMDB
第五：Python开发的任务调度系统
第六：Python运维流程系统
总结：Python自动化主要帮助企业解决日常繁杂的工作事务，数据化、可视化的监控日常的业务运行情况。
到此，以上就是小编[_a***_]linux 系统运维的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux 系统运维的3点解答对大家有用。
