摘要：
掌上运维不可再用怎么回事？数字化转型是什么？意义有哪些？掌上运维不可再用怎么回事？据报道，掌上运维被发现存在安全漏洞，可能导致用户账户信息以及敏感数据遭到窃取。因此，为了保障用户信... 掌上运维不可再用怎么回事？
据报道，掌上运维被发现存在安全漏洞，可能导致用户账户信息以及敏感数据遭到窃取。因此，为了保障用户信息的安全，相关部门已经提出掌上运维不可再使用的建议。同时，建议用户使用其他安全可靠的运维工具，确保信息不被泄露。
数字化转型是什么？意义有哪些？
数字化就是0和1，没有模糊地带，没有模棱两可，是就是是，不是就不是，如果位数不够，就继续深度数字化，增加数位，直到随处可见视而不见习以为常。
数字化的意义在于精准，有了准确的预估预判预期，下一步规划计划安排就有方向有节奏，就能按部就班，就会水到渠成，就可以梦想成真吧～
数字化的好处还在于过程的自动化智能化，可以快速响应各种需求，实现按需生产生活的梦想。
那么，如何梦想成真转型去数字化呢？
要定量先定性，要总结先归纳：梳理各种过程流程，排队取号，有序进行；识别各种特征差异，分类标签，有机组合；设置正反回路反馈，标注参数，动态优化。
当然，下载现成的软件工具来用，使用付费云端软件服务，都算。关键在于，适合的才是好的，流畅了才能自如。
系统要是自己的，好比有合适的主体一样；功能部件可以外包或外***，调试整合是绕不过去的弯和湾。不自己测试一遍就要时时处处有所预防，随时随地要有应急预案。
数字化红利是指数式颠覆性赢家通吃般回报的，要有积累更要有耐心。如果，实在没有信心和希望，不如金盆洗手早留退路也是上计。被淘汰不会抹杀曾经的成就，搏命小概率事件往往会前功尽弃。
作为无传统基础的后浪，起点当然高大上了，如能对接非数字化业态，弯道超车就是大概率的了。如能谦虚谨慎就可以很完美。
如要可行性委托，不妨再聊～
多数经济区域存在行业信息化水平低、产业价值链整合与业务协作水平低、区域经济发展情况数据监测滞后等问题。同时缺少公共、开放的产业链整合与协作平台，缺少实时数据支撑决策等现状制约了我国经济区域高质量发展，无法满足产业链协作、企业信息化服务等需求。
针对区域公司、地区产业、政府的工业云建设需求，依托航天云网INDICS平台，提供公共服务板块、行业及特色专区的建设服务，包括***层、平台层、应用层和门户层可配置套件。主要功能板块包括制造能力云端协同、工业软件云端应用、工业***在线共享、工业品供需对接、工业设备接入、行业或特色产业***汇聚、******服务及线下服务，帮助***培育区域级工业互联网平台，实现企业批量、快速上云，推动产品服务规模化效应。
以贵州工业云为例，平台企业用户达38722家，仅云制造***池模块就提供了近260个云应用，基于工业云服务，实现重点行业数字化研发设计工具普及率达40.5%，传统企业电商覆盖率达35.3%。在区域服务方面，平台已实现了全省工业经济运行的监测，展现全省和各市州重点产业发展、固定投资、园区建设、省管重点企业等有关数据。以常州工业云为例，常州工业云是立足天宁区，服务常州市，辐射[_a***_]及整个长三角地区的跨区域、跨行业性的平台。常州工业云为常州***组织、工信委、产业联盟等机构提供工业经济运行分析、产业地图等各类服务，为企业提供设备、产线和能力上云服务。截止目前，常州能力上云企业3868家，连接设备21917台。
1、 企业战略数字化
企业想要进行战略数字化应该从普通员工着手，开始培养数字意识和工作习惯，改变原有的流程和组织结构、调整资产组合。
2、 产品数字化升级
首先是产品自身的数字化，如此可以促使企业整体商业模式的创新。其次是产品附加值的提升，带动市场细分和差异化创新。最后可以对传统产品进行革新，彻底改变客户的行为习惯或同类产品的使用规则潜力。
3、 企业管理数字化
对于传统企业来说数字化转型涉及到方方面面的问题，应该强化数字化转型的战略地位、调整组织结构、建设统一的数字平台，从培养、寻找以及留住数字人才方面入手效果更好。
4、 生产方式数字化
企业可以借助数字技术在完全虚拟的环境中建立数字化模型，开展出产品的功能性验证和仿真实验，将生产的前端和后端环节汇集成一个统一的数据平台，让生产过程变得更加有柔性、灵活和智能。
所谓“数字化”，需要外部力量合力改变公司现有状况。
C2P工业云作为企业内部产供销、人财物一体的管理化软件，帮助管理者更好的管理员工、生产等。
数字化转型的含义
5G+互联网时代，市场环境向用户主导型市场转变，也迫使企业从“产品为中心”进入到以“消费者为中心”的时代。然而，“转型”不只是简单的将业务搬到线上，企业数字化转型意味着企业需要进行管理变革。也就是说，涉及企业流程、组织、人员、决策等方方面面需要使用的数字化数据，都需要制订一个明确的战略，而在战略之下，企业的人力、财务、销售、市场、生产制造、IT等各个职能板块需要进行与战略相匹配的业务流程变革，最后再辅以对应的数字化建设来完成整个转型。
数字化转型的原因
目前行业内的观点主要认为有内部和外部两种因素驱使：
外部因素：在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致最终出局。
内部因素：数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。从企业看，数字化浪潮的到来，打破了信息壁垒，基本上改变了传统以生产为主导的商业模式，以客户为中心成为企业在市场竞争中存活下来的关键。
总之，数字化本身并不是企业的目的，企业经营以扩大规模，获取利润为目标，转型是企业发展到一定时期的必然进程。企业数字化转型，着重点在企业转型，数字化只是实现的手段，更多的是在企业本身业务进行重大改革，在变革过程中利用数字化的技术手段，重组优化原有业务流程，提升运营与决策效率，降低阻力。
有数据意识的数据科学公司根据真实数据模型（而不仅仅是本能或传统）做出和传达决策。他们欢迎新的数据科学技术作为潜在的创新机会，而不是***取怀疑和***的立场。随着企业争先恐后地接受数据科学，他们发现几个重要的真理是在整个企业中发展数据流畅性的基础。
首先，有效的数据科学不应仅仅被视为另一个业务流程，也不能像装配线样式那样运作。
数据科学——顾名思义——是一种类似于”真实”科学的探索和探索模式。
正如物理学家用数学来推理自然世界一样，数据科学家利用数学和计算工具来推理商业世界。
与真正的科学一样，一些成功的实验可能会产生无效的结果：其他人可能会产生在实践中无法使用的准确模型。虽然没有人庆祝这些结果，但任何想要接受数据科学的企业都必须对”失败”形成组织容忍，这是即使是最有效的数据科学的自然、不可避免的成本。
由于传统业务分析（如生成报告和仪表板）具有相对程序性，因此倾向于将数据科学视为一种类似的活动类型，并据此进行管理。然而，数据科学不是程序性的，因为它依赖于创造性探索和直觉的不可还因的人类元素。这使得整个过程更加难以操作和管理。有效的数据科学还需要跨越传统部门的知识和经验。
其次，数据科学家不是传统技术专家，他们完全适合任何传统的筒仓。他们是一个多元化的混合从业者群体，这应该作为一个机会来利用，而不是被视为一种被管理掉的反常现象。
现代数据科学家来自不同的背景。他们将主题专业知识与应用统计和高度专业化的编码技能相结合（与通常的软件开发人员技能大相径庭）。这种独特的技能和技术需求组合无法完全融入任何传统的企业孤岛。
